关键要点
- 最近的一项调查显示,82% 的实验室已采用可持续发展指标作为衡量标准。其中,92% 的实验室使用这些指标来监控资源使用情况,87% 的实验室致力于减少全球温室气体 (GHG) 和碳排放
- 分析实验室需要制定可持续性战略,其中包括减少废弃物、加强系统和流程管理以及设定明确的可持续性目标
- 包括人工智能和机器学习在内的数字化工具可以简化资产使用、提高实验室的整体效率。未来的实验室仪器有很大几率会内置智能功能,用于实时反馈其运行状态,从而促进高效管理和可持续发展效益
世界各地的科学研究实验室对于推动科学理解和开创变革性医疗保健解决方案至关重要。然而,这项工作的资源密集型性质使它们的环境足迹受到了密切关注。人们的担忧主要围绕能源使用、废弃物产生、化学品处理和设备处置,所有这些都会留下重大的环境印记。
在全球可持续发展日益紧迫的时代,实验室正在努力应对协调科学进步与生态责任的挑战。从好的方面而言,我们正在朝这个方向不断前进。Frost & Sullivan 最近对实验室可持续发展进行的一项调查显示,82% 的受访实验室已将可持续性指标纳入考量标准。令人印象深刻的是,在这些实验室中,92% 利用这些指标来监控资源使用情况,87% 致力于减少全球温室气体 (GHG) 和碳排放。
减少实验室废弃物
废弃物是一个突出的环境问题,许多实验室都认为有必要减少废弃物的产生。他们意识到,即使是微小、简单的行为改变也能产生显著的结果。例如,塑料管理对于实验室来说是一个与废弃物相关的重要问题。
传统上,塑料经过消毒、焚烧和长距离运输,大大增加了碳排放。此外,塑料的燃烧会向环境中释放大量有毒化学物质。
从积极的方面来看,市场上正在出现加强实验室塑料废弃物管理的创新解决方案。其中一种解决方案是采用机械和化学工艺相结合的灭菌流程,其碳效率提高了 90% 以上。这一突破性的工艺消除了高压灭菌的需要,高压灭菌利用热量(以蒸汽的形式)结合压力和时间对塑料废弃物进行消毒。
实时监控实验室资产
实验室系统和流程管理的增强为利用数字工具快速发展的创新开辟了一条充满前景的道路。通过各种分析仪器进行数据监控和收集的成本效益,再加上人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术的部署,可以简化资产使用,提高实验室的整体效率。
未来的实验室仪器可能会配备用于监控和提供有关运行状态实时反馈的功能。它们将拥有内置智能功能,如果仪器遇到需要解决的操作故障或耗材不足,则会向实验室技术人员发出警报。基于这一实时数据,操作人员将能够做出更明智的决策,从而促进实验室资产的优化,实现高效管理、卓越的科学产出和可持续性效益。
地域和行业进展
尽管人们逐渐认识到实验室越来越多地采用可持续性实践,但这一举措的力度在不同市场和行业之间存在显著差异。例如,调查显示,英国在可持续性实践方面一直处于领先地位,超过美国、德国和中国等国家。
令人印象深刻的是,86% 的英国实验室已经采纳了可持续性指标,这表明向可持续性的过渡充满希望。
然而,各个研究部门对可持续性的投入并不统一。调查指出,法医学与药物检测实验室落后于其他行业:仅 72% 的实验室采用了可持续性指标,而生命科学研究、制药、生物制药、化学、能源、环境检测和食品等其他行业的实验室采用可持续性指标的比例为 82% 至 87%。
可持续实验室的战略见解
实验室可持续发展并没有一刀切的解决方案。调查表明,72% 的实验室采取的最普遍的行动是减少碳和温室气体排放,通过采用节能设备、修改通风系统以及实施智能实验室设计等具体策略来实现。
优化水和能源使用以及改进废弃物管理技术是优选策略,68% 的实验室已确认实施这些策略。科学实验室产生的废弃物可能包括危险材料、非危险材料和电子废弃物。这些材料处置不当可能会导致土壤和水污染。因此,实验室应制定废弃物分类协议,启动回收计划,并与专门的废弃物管理服务机构合作,以确保危险材料和电子废弃物的安全处置。
分析仪器制造商 – 密不可分的中坚力量
安捷伦等分析仪器制造商已经开始重新评估其现有产品组合,重点关注小型化、非物质化、成分优化和产品效率提高,以减少化学品的使用和多余废弃物。例如,安捷伦提供专门为加强资产管理而设计的工具,从而带来显著的可持续性优势,通过利用数据智能技术提高运营效率,增强了整个实验室的透明度和控制力。
这些实验室服务标志着行业运营的根本性转变,因为虽然它们需要不断增加努力、投入时间来实现全面整合,但它们最终将与主要的行业转型目标一致,即使是微小的变化也至关重要。
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