MassHunter 的 AI 峰积分
使用单四极杆气质联用系统时,用于 MassHunter 软件的全新安捷伦 AI 峰积分可在邻苯二甲酸酯和 TDCPP 的数据分析过程中实现手动峰检测和积分的自动化。 机器学习模型在用户的正常数据分析工作流程中通过观察手动积分事件进行定制训练。然后,即可通过自适应 AI 辅助峰检测和积分取代手动峰积分。
AI 峰积分软件在后台持续从您的数据中学习并复制您的手动分析方法,因此将适合您实验室的独特需要。它可以大大提高样品通量,并在多个用户和多个实验室或地点生成一致的分析结果。这种全新水平的过程自动化缩短了定量分析时间,大大减少了手动重新积分的需求,且易于使用,可显著提升实验室整体效率。
目前仅在美国和欧洲部分国家/地区(奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、瑞典、西班牙、瑞士和英国)可用/受支持。
AI 峰积分软件在后台持续从您的数据中学习并复制您的手动分析方法,因此将适合您实验室的独特需要。它可以大大提高样品通量,并在多个用户和多个实验室或地点生成一致的分析结果。这种全新水平的过程自动化缩短了定量分析时间,大大减少了手动重新积分的需求,且易于使用,可显著提升实验室整体效率。
目前仅在美国和欧洲部分国家/地区(奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、瑞典、西班牙、瑞士和英国)可用/受支持。
- 数据分析
产品详细信息
特性
- 用于邻苯二甲酸酯和 TDCPP 的 GC/MS 分析的自动峰积分,解决众所周知的此类数据分析过程中的峰积分难题
- 通过具有持续学习功能的自适应 AI 辅助峰检测/积分,将人工审查和积分工作减少高达 75%
- AI 算法/机器学习模型可持续学习,因此每次样品提交都将提高峰检测准确度
- 使用经过训练的相同机器学习模型可获得一致的结果,从而可以随时对样品数据进行重新分析和重新评估,简化了审计验证需求
- 由用户创建和训练的定制训练模型可适应其独特的实验室峰检测方案和模式
- 每个用户或实验室现场都支持针对邻苯二甲酸盐或 TDCPP 的多个经训练的机器学习模型,使 AI 峰积分算法可用于不同的分析目的或方法
- 的已训练机器学习模型的版本控制功能使您能够返回到已保存的模型版本,或随着时间的推移进行更改
- 基于云的解决方案允许可扩展地部署峰查找软件并轻松、灵活地更新功能
性能指标
典型应用 |
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可选择的语言 |
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当前软件版本 |
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支持的仪器 |
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支持的附加软件 |
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软件导入 |
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部署模式 |
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工作原理
资料库
- 应用简报
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Agilent AI Peak Integration for GC/MS Analysis of Phthalates
This application note demonstrates a workflow using artificial intelligence (AI) during the data analysis process for phthalates.
- 应用简报
- English
- 2024 年 2 月 23 日
- 1.89 MB
- 挂图
- 技术概述
技术支持
- 常见问题解答
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视频
新闻
安捷伦智能质谱解决方案精彩亮相 ASMS 2023 年会
安捷伦推出了全新质谱解决方案,包括用于 MassHunter Quant 的 AI 峰积分软件(该软件采用适应性强的 AI 辅助峰检测和积分取代了手动峰积分,适用于使用单四极杆 GC/MS 的分析测试实验室)、MassHunter BioConfirm 12.1 软件,以及 1260 Infinity II Hybrid Multisampler
- 2023 年 6 月 6 日
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