클라우드는 이제 샘플 관리부터 복잡한 분석 및 안전한 데이터 저장에 이르기까지 실험실의 모든 컴퓨팅 워크로드를 해결하는 실용적인 옵션입니다. 하지만 현재 프로세스를 중단하지 않고 클라우드 모델을 도입할 수 있는 방법은 무엇일까요?
선도적인 클라우드 공급업체(Amazon Web Services/Microsoft Azure) 플랫폼에서 OpenLab CDS, OpenLab ECM XT 및 SLIMS가 포괄적으로 지원되므로 실험실은 비용, 복잡성 및 위험을 최소화하면서 클라우드 모델의 이점을 극대화할 수 있습니다.
실험실 정보과학에서의 클라우드 이점
실험실 IT 프로세스에 민첩성 제공
유지보수부터 데이터 보관에 이르기까지 클라우드 서비스를 통해 민첩성을 유지하고 사용 가능한 최신 도구를 활용할 수 있습니다.비용 최적화
클라우드를 통해 정보과학 리소스를 자본 지출에서 운영 지출로 전환하여 실험실 운영의 일상적 비용을 예측하고 통제할 수 있습니다.접근성
팀의 이동성을 높이고 보다 원활한 원격 작업을 지원합니다.
클라우드 기본
클라우드에 데이터를 저장하면 데이터 보안에 어떤 영향이 있을까요?
데이터 저장에 클라우드를 활용하려면 클라우드 서비스 제공업체와 "책임 공유" 보안 모델을 개발해야 합니다. 이러한 유형의 보안 모델에서 실험실 데이터와 각 애플리케이션의 보호는 여전히 서비스 제공업체가 아닌 실험실 IT의 책임입니다. 즉, 기존 데이터 보안 접근 방식을 완전히 폐기하는 대신 활용할 수 있습니다.
"책임 공유" 모델을 통해 실험실은 새롭고 혁신적인 클라우드 서비스를 활용하여 보안 문제를 해결할 수 있습니다. 많은 고급 데이터 무결성 및 데이터 손실 방지 기술이 기존 보안 기술로는 감지하지 못하는 지능적인 공격을 차단하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다.
클라우드 모델에서 데이터 백업이 더 어렵거나 비용이 많이 들까요?
데이터 마이그레이션 및 백업으로 인해 반드시 실험실 정보과학 워크로드에 비용과 복잡성이 추가되는 것은 아닙니다. 예를 들어 관리자는 몇 시간이 아닌 몇 초 밖에 걸리지 않는 인스턴트 스냅샷을 통해 클라우드의 데이터를 백업할 수 있으므로 데이터를 더 자주 백업할 수 있습니다. 또한 클라우드 서비스 사용을 적절히 추적하고 모니터링하면 서비스 제공업체의 "숨겨진 비용" 또는 예상치 못한 거액의 청구서를 받을 우려를 해소할 수 있습니다. 이를 통해 클라우드 채택의 총 비용을 예상 범위 내로 유지할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보려면 National Institute of Standards and Technology를 방문하세요.
클라우드에 OpenLab CDS 배포
이제 실험실은 OpenLab CDS를 배포할 때 클라우드 기술을 활용하여 용량을 보다 빠르고 대폭적으로 확장할 수 있습니다. 애질런트는 Amazon Web Services 및 Microsoft Azure에서 OpenLab CDS 및 ECM XT 배포를 지원합니다.
클라우드 환경에 배포된 OpenLab CDS 클라이언트/서버의 예입니다.
실험실에서 얻는 이점
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특정 요구 사항을 논의하거나 상담 일정을 잡으려면 당사에 연락하세요. 질문에 답하고 가능성을 모색하며 클라우드 전략을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 도와 드리겠습니다.
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