![BioTek LogPhase 600 미생물 리더 BioTek LogPhase 600 미생물 리더](/cs/publishingimages/LogPhase-600-Center-Standard-Angle-agilent-320x320.jpg)
BioTek LogPhase 600 미생물 리더
RUO
BioTek LogPhase 600 미생물 리더는 최대 4개의 표준 96-well 마이크로플레이트의 미생물 성장 곡선을 측정하도록 설계되었습니다. 이 미생물 플레이트 리더는 최적의 박테리아 및 효모 세포 성장에 중요한 역할을 하는 특수 제작된 견고한 진탕 기능과 일관된 온도 제어 기능을 제공합니다.
LogPhase 600은 강력하면서도 사용자가 간편하게 사용할 수 있는 소프트웨어 앱으로 제어됩니다. 이 소프트웨어는 리더를 제어하여 데이터를 획득하고, 모든 플레이트에 대한 미생물학에 집중된 분석을 수행합니다.
LogPhase 600은 강력하면서도 사용자가 간편하게 사용할 수 있는 소프트웨어 앱으로 제어됩니다. 이 소프트웨어는 리더를 제어하여 데이터를 획득하고, 모든 플레이트에 대한 미생물학에 집중된 분석을 수행합니다.
연구용으로만 사용하십시오. 진단 용도로는 사용하실 수 없습니다.
- 멀티플레이트 흡광 리더
見積依頼
제품 정보
특징
- 4개의플레이트를 넣을 수 있는 독보적인 마이크로플레이트 리더는 하나의 기기에서 다양한 분석을 가능하게 합니다. 단일 기기로써 이 리더는 여러분의 미생물 성장 분석을 위한벤치 공간을 절약해 줍니다.
- 미생물 성장 분석을 위해 특별하게 진탕 방식이 설계되었습니다. 세포는 최적의 성장을 위해 부유 상태로 유지되며, 장시간 키네틱 분석 기간 동안에도 침전되지 않습니다. 이러한 견고하고 신뢰할 수 있는 진탕 기능은 워크플로 효율성을 향상시킵니다.
- 응결 및 증발 제어는 밀폐된 플레이트에서 발생하는 빛 산란 및 부정확한 측정을 방지합니다. 응결 제어는 플레이트를 통한 점진적 온도 제어가 가능하여, 응결 및 증발을 방지하고 이미지 데이터의 감도를 보장합니다.
- 일관된 성장 환경은 일관된 데이터를 만들어 냅니다. 이 시스템은 미생물 성장 분석에 훌륭한 성장 조건을 제공하여, 데이터에 신뢰성을 더합니다.
- 사용하기 쉬운 인터페이스에는 미생물 성장 및 세포 분석을 위해 설계된 분석 도구가 포함되어 있습니다. 화면에서 멀티플레이트 데이터를 동시에 볼 수 있어 처리 시간을 절약해줍니다. 새로운 사용자는 최소한의 교육만으로도 몇 분 안에 시스템을 작동할 수 있습니다.
사양서
기기 제어 |
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마이크로플레이트 용량 |
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지원되는 랩웨어 |
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진탕기 |
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환경 제어 |
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기술
사용 방법
응용 분야
자료
- 주요 참고문헌
-
- 응용 자료
- 사양
지원
- 현장 준비 체크리스트
-
Agilent LogPhase 600 Site Preparation Checklist
This document is an information guide and checklist prepared for you that outlines the supplies, space, and utility requirements for the system set up in your lab.
- 현장 준비 체크리스트
- English
- 27 Mar 2023
- 219.39 KB
Agilent Gen5 Software and LogPhase 600 App Site Preparation Checklist
Agilent Gen5 Software and LogPhase 600 App Site Preparation Checklist
- 현장 준비 체크리스트
- English
- 27 Mar 2023
- 219.42 KB
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Ask the Experts – Capturing the Host-Pathogen Interaction
Ask the Experts – Capturing the Host-Pathogen Interaction: Technical Tips for Infectious Disease and Immunology. BioTek’s FASTeam talks about best practices, troubleshooting, assay design, and experimental optimization.
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